
People Analytics: Gestión de talento basada en datos
Conoce los fundamentos de People Analytics y su aplicación en la gestión del talento, explorando cómo el uso de datos puede mejorar la toma de decisiones, identificar oportunidades de implementación y sentar las bases para una gestión del talento basada en evidencia, impulsando organizaciones más objetivas y humanas.
¿Para quién es este curso?
Profesionales de RRHH y líderes empresariales interesados en entender el impacto de la gestión del talento mediante el uso de datos y analítica avanzada
Fechas:
25 de abril, 2 y 9 de mayo 2025
Duración:
9 horas
Horario:
9:00 a 12:00 horas
Nivel de conocimiento:
No se requieren conocimientos previos de programación o tecnologías específicas.
Habilidades del participante:
- Dominio de computadora
- Dominio de plataforma Zoom
Requerimientos:
- Mindset analítico y orientación a la resolución de problemas.
- Conocimientos básicos de Excel.
- Disposición para aprender y aplicar nuevos enfoques en la gestión de personas.
Obtienes:
Diploma, curso práctico y constancia DC-3
Aprenderás a:
- Comprender la importancia estratégica de la toma de decisiones basada en datos en recursos humanos, incluyendo la transición del enfoque intuitivo al basado en evidencia mediante el uso de People Analytics.
- Diseñar e implementar modelos operativos para la gestión analítica de talento, identificando roles, procesos, metodologías y tecnologías clave para mejorar la toma de decisiones en atracción, desempeño y retención de empleados.
Temario
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- Del instinto a la evidencia en RRHH
- Valor estratégico de los datos
- Tipos de decisiones en gestión del talento
Introducción a People Analytics
- Marco conceptual y evolución
- Beneficios y casos de éxito
- Componentes clave
- Modelo operativo de gestión analítica
- Estructura y roles necesarios
- Procesos y metodologías
- Tecnologías y herramientas
- Casos de uso de People Analytics
- Atracción y selección
- desempeño y retención
- ONA aplicado a Engagement y cultura
- Madurez analítica organizacional
- Modelos de madurez
- Evaluación del estado actual
- Tendencias y People IA Analytics
- IA en recursos humanos
- Tecnologías emergentes
- Perspectivas futuras
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