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Fecha

Jun 20 2024 - Jul 04 2024

Hora

4:00 pm - 7:00 pm

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Virtual

Estadística con Excel

Preparate para abordar problemas complejos, tomar decisiones informadas basadas en datos y mejorar tu eficacia en diversas áreas profesionales que requieran habilidades estadísticas y de análisis de datos.

¿Para quién es este curso?

  • Profesionales en el campo de negocios, finanzas, marketing, economía o ciencias, responsables de analizar datos para la toma de decisiones.

Fechas:
20, 27 de junio y 4 de julio 2024
Duración:
9 horas
Horario:
Jueves 16:00 a 19:00 horas

Nivel de conocimiento:
Básico, es necesario contar con conocimientos previos en Excel, haber tomado un curso o utilizarlo como herramienta de trabajo.

Habilidades del participante:

  • Dominio de computadora
  • Dominio de plataforma Zoom

Requerimientos:

  • Conocimientos de Excel Avanzado
  • Contar con una licencia de Microsoft Excel
  • Equipo de cómputo para tomar la sesión
  • Conocimientos de estadística

Obtienes:
Diploma, curso práctico y constancia DC-3

Aprenderás:

  • Utilizar herramientas de análisis como regresión, análisis de varianza y correlación.
  • Dominar las funciones básicas de Excel para calcular medidas estadísticas.
  • Desarrollar habilidades para comunicar efectivamente los hallazgos estadísticos a través de informes y presentaciones en Excel.

Temario

  • Definición y conceptos básicos en estadística.
  • Tipos de datos: cualitativos y cuantitativos.
  • Medidas de tendencia central: media, mediana y moda.
  • Medidas de dispersión: rango, varianza y desviación estándar.
  • Introducción a Excel: interfaz y funcionalidades básicas.
  • Entrada de datos y formatos en Excel.
  • Uso de fórmulas y funciones estadísticas en Excel.
  • Creación y personalización de gráficos para representar datos estadísticos.
  • Conceptos básicos de probabilidad.
  • Distribuciones de probabilidad: normal, binomial y Poisson.
  • Intervalos de confianza y prueba de hipótesis.
  • Uso avanzado de funciones estadísticas en Excel.
  • Herramientas de análisis de datos en Excel: regresión, correlación y análisis de varianza.
  • Creación de tablas dinámicas para analizar grandes conjuntos de datos.

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