Inteligencia Artificial para decisiones empresariales
Desarrolla competencias para identificar, evaluar e implementar soluciones de Inteligencia Artificial que apoyen la toma de decisiones empresariales estratégicas, considerando aspectos técnicos, éticos y de gestión del cambio organizacional.
¿Para quién es este curso?
Ejecutivos y directivos responsables de la toma de decisiones estratégicas en sus organizaciones que busquen incorporar la IA como herramienta de apoyo.
Gerentes y líderes de área interesados en optimizar procesos y mejorar la eficiencia operativa a través de soluciones basadas en IA.
Fechas:
12, 19, 26 de junio; 3 y 10 de julio 2025
Duración:
15 horas
Horario:
9:00 a 12:00 hrs
Nivel de conocimiento:
No se requieren conocimientos técnicos previos en IA o programación.
Habilidades del participante:
-
- Pensamiento crítico
- Toma de decisiones
- Habilidad numérica
Requerimientos:
- Experiencia mínima de 3 años en posiciones gerenciales o de liderazgo.
- Conocimientos básicos de gestión empresarial y procesos organizacionales.
- Disposición para aprender nuevas tecnologías y metodologías de toma de decisiones.
Obtienes:
Diploma, curso práctico y constancia DC-3
Aprenderás a:
- Comprender el panorama actual de la IA, sus tipos, aplicaciones y ventajas competitivas, evaluando la madurez digital organizacional para impulsar la transformación empresarial.
- Desarrollar estrategias de implementación de IA mediante la identificación de oportunidades, análisis de costos y beneficios, gestión del cambio, y construcción de casos de negocio efectivos.
Temario
- Tipos de IA y su aplicación en negocios
- Ventajas competitivas de la IA en diferentes sectores
- Evaluación de madurez digital organizacional
- Identificación de oportunidades de implementación
- Análisis de costos y beneficios
- Gestión del cambio en la transformación digital
- Desarrollo de casos de negocio para proyectos de IA
- Fundamentos de IA Generativa (GPT)
- Casos de uso prácticos por departamento
- Mejores prácticas de implementación
- Talleres prácticos con herramientas de IA
- Marco ético para el uso de IA
- Seguridad de datos y privacidad
- Cumplimiento normativo
- Gestión de riesgos en proyectos de IA
- Desarrollo de hoja de ruta de implementación
- Métricas de éxito y KPIs
- Tendencias futuras en IA empresarial.
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