La llegada de ChatGPT en noviembre de 2022 revolucionó la forma en que interactuamos con las máquinas y llevó la Inteligencia Artificial al centro de la atención pública. Sin embargo, esta tendencia no es nueva. Para implementar la IA en nuestras empresas, primero debemos comprender las olas que han marcado su evolución y cómo podemos surfear las próximas.
Soy Rafael Flores, Gerente de Proyectos de Innovación en CompuSoluciones, un mayorista de TI con 40 años en el mercado. Con más de 10 años liderando equipos de desarrollo de software y creando productos digitales como kobro.io y rablo.io, he visto cómo la IA puede transformar negocios. Estoy emocionado por compartir cómo puedes iniciar este viaje en tu propia empresa.
Ola 1) La Inteligencia Artificial basada en reglas
Aunque la Inteligencia Artificial nació en la década de los 50, fue en los años 70 cuando surgieron los primeros sistemas expertos: programas diseñados para actuar de forma “inteligente”, resolviendo problemas específicos y tomando decisiones basadas en reglas predefinidas. Construir un sistema experto requería definir con precisión estas reglas. Un ejemplo destacado es MYCIN, un sistema desarrollado en la Universidad de Stanford para ayudar en el diagnóstico y tratamiento de infecciones bacterianas, donde se establecían reglas detalladas para determinar el antibiótico y la dosis adecuadas según factores como el peso, la edad y la enfermedad.
Ola 2) La Inteligencia Artificial Analítica
La evolución de la Inteligencia Artificial llevó a las empresas a implementar sistemas capaces de analizar grandes volúmenes de datos y tomar decisiones basadas en patrones y correlaciones identificadas. A este uso de algoritmos matemáticos y estadísticos lo llamamos Inteligencia Artificial Analítica. Esta ola se caracteriza por el aprendizaje automático, donde las máquinas aprenden de los datos sin necesidad de reglas predefinidas para cada situación.
Un ejemplo sencillo de esta ola es el sistema de recomendaciones en plataformas de streaming. Por ejemplo, cuando ves una película o serie en Netflix, el sistema te sugiere contenido que podría interesarte basándose en tus visualizaciones anteriores y en las de otros usuarios con gustos similares. El algoritmo analiza patrones de comportamiento para ofrecer recomendaciones personalizadas.
Ola 3) La Inteligencia Artificial Cognitiva
La Inteligencia Artificial Cognitiva es una de las olas más emocionantes, ya que permite a las máquinas simular procesos de pensamiento humano, como comprender imágenes, interpretar lenguaje natural y tomar decisiones complejas. Por ejemplo, en una fotografía del centro de la Ciudad de México, una IA cognitiva puede identificar personas, perros, autos, semáforos y otros elementos, entendiendo el contenido de la imagen de manera similar a como lo haría un ser humano.
Para que este tipo de IA funcione, es necesario entrenarla con miles o incluso millones de ejemplos. Siguiendo el ejemplo anterior, para que una IA cognitiva pueda detectar un auto en una foto, debemos proporcionarle una amplia variedad de imágenes de autos en diferentes posiciones, colores, entornos y modelos. Al aprender de estos ejemplos, la IA puede determinar con un alto grado de certeza si un auto está presente en una imagen.
Los casos de uso son fascinantes. Uno de mis favoritos es la tienda Amazon Go, similar a un OXXO. Para comprar un producto, simplemente entras, lo tomas y te vas, sin pasar por la caja. Esto es posible gracias a cámaras y sensores equipados con IA cognitiva que detectan qué productos has tomado y te los cobran automáticamente a través de la aplicación de Amazon. La combinación de visión por computadora y aprendizaje profundo permite a la tienda operar sin cajeros, ofreciendo una experiencia de compra fluida y eficiente.
Ola 4) La Inteligencia Artificial Generativa
La IA Generativa se enfoca en la creación de texto, imágenes, videos y más, mediante el uso del lenguaje natural y modelos avanzados de aprendizaje profundo. El gran cambio en esta ola es que, anteriormente, nosotros, los humanos, necesitábamos adaptarnos para comunicarnos con las computadoras. Ahora, las computadoras son capaces de adaptarse y entendernos en nuestro lenguaje natural.
Jensen Huang, el CEO de NVIDIA, en una de sus conferencias más recientes, afirmó: “Todo lo que hemos digitalizado como humanidad podrá ser generado con IA generativa”. Esto significa que cada cosa que tengamos en una base de datos podrá ser usada como entrenamiento para crear o recrear elementos similares con IA Generativa, no solo texto, imágenes o videos, sino también sonidos, animaciones, renders 3D y mucho más.
Existen muchos ejemplos de herramientas de IA Generativa. Algunas de ellas incluyen ChatGPT de OpenAI, Gemini de Google, Claude de Anthropic, Grok de X (antes Twitter), sin mencionar un sinfín de herramientas para las empresas como chatbase.co para crear chatbots, Microsoft Copilot para las empresas que usan Microsoft 365, Apple Intelligence para los usuarios de iPhone, iPad o Mac, Adobe Firefly para diseño y edición de imágenes, Suno.com para crear canciones, rablo.io para coordinar y digitalizar todos tus procesos en la empresa y HeyGen.com para crear avatares o clones de IA. Hoy en día existen miles de aplicaciones de IA Generativa que te pueden ayudar a ser más productivo; todo es cuestión de arremangarse y animarse a probar.
La IA Generativa va a revolucionar la forma en que trabajamos. Hoy contamos con chatbots avanzados que comienzan a razonar (como por ejemplo el modelo de o1 de ChatGPT), y viene una fuerte tendencia de “agentes de IA” que podrán no solo interactuar con nosotros, sino también ejecutar acciones como utilizar una computadora o navegar en Internet para lograr un objetivo. Como muestra, los modelos de IA más recientes de OpenAI ahora pueden hablar de una forma tan natural que es muy difícil identificar que no son humanos. Además, muy pronto podrán ver a través de la cámara de tu celular e incluso observar la pantalla de tu computadora, como cuando haces una videollamada con un compañero de trabajo. La colaboración con la IA será cada vez más común y nos ayudará a hacer más eficientes muchas de nuestras tareas.
Ola 5) La Inteligencia Artificial Encarnada
En palabras sencillas, la Inteligencia Artificial Encarnada es aquella que se manifiesta en un cuerpo físico. Empresas como Boston Dynamics y Tesla han trabajado durante años para crear estos robots que, equipados con IA, actúan de forma “inteligente”. Pero no se trata solo de robots humanoides; un gran ejemplo de IA encarnada son los autos autónomos, que incorporan una gran variedad de tecnologías de IA para percibir el entorno, tomar decisiones y desplazarse sin intervención humana. Estos ejemplos ilustran cómo la IA encarnada está llevando la inteligencia artificial al mundo físico, permitiéndonos entender y aprovechar esta tendencia de manera más tangible.
Ola 6) La Inteligencia Artificial Consciente
La Inteligencia Artificial Consciente es un tema polémico y en gran medida teórico, ya que hasta la fecha no existen ejemplos reales de este tipo de IA. La posibilidad de crear una IA consciente plantea profundas cuestiones filosóficas, éticas y técnicas. Para que esta IA pudiera existir, primero deberíamos definir claramente qué es la conciencia, lo cual es objeto de un amplio debate en la comunidad científica y filosófica.
Hod Lipson, profesor de ingeniería mecánica y robótica en la Universidad de Columbia, ha explorado este concepto en sus investigaciones. Lipson define la conciencia como la capacidad de imaginarse a sí mismo en el futuro. En una de sus investigaciones publicadas en 2019, su equipo desarrolló un robot que pudo aprender un modelo de sí mismo sin información previa, permitiéndole predecir sus movimientos y adaptarse a daños o cambios. Este avance representa un paso hacia la creación de máquinas con un nivel básico de autoconsciencia. Pero, aunque estos desarrollos son impresionantes, aún estamos lejos de crear una IA verdaderamente consciente en el sentido humano. La comprensión y reproducción de la conciencia humana en una máquina sigue siendo uno de los mayores desafíos en el campo de la Inteligencia Artificial.
Lo que no es del todo teórico es la llamada “Inteligencia Artificial General” (AGI), una IA que igualará o superará la inteligencia humana promedio. Algunos expertos pronostican su llegada entre el 2030 y 2040. Aunque no será un evento repentino, sino una evolución gradual, la aparición de esta IA supondría un nuevo hito tecnológico para las empresas, donde pasaremos de procesos complejos ejecutados por robots a una colaboración humano-robot de forma muy natural, como hoy lo hacemos con otras personas.
¿cómo comenzar en mi empresa?
La IA es una herramienta muy poderosa, pero para gozar de sus beneficios vale la pena usarla para resolver problemas críticos en tu negocio. Una vez identificado esto, puedes evaluar tres alternativas:
- Desarrollar tus propios modelos: Si cuentas con colaboradores técnicos avanzados y un conjunto de datos único, puedes crear tus propios modelos de IA. Este camino será el más lento pero el óptimo para implementar IA analítica adaptada específicamente a tus necesidades.
- Afinar modelos preentrenados: Si tienes colaboradores técnicos, puedes conectar la información de tu empresa a un modelo preentrenado por un tercero. Por ejemplo, usar “Llama” de Meta o algún modelo de OpenAI como “GPT-4”. A esto se le llama “afinación de modelo” y es una forma muy rápida de lanzar una funcionalidad de IA personalizada.
- Contratar a un proveedor: Si no tienes colaboradores técnicos, la mejor opción es contratar a un proveedor. Puedes adquirir alguna de las herramientas que mencioné previamente o buscar un aliado tecnológico que te pueda ayudar con servicios, soluciones y herramientas de IA. En nuestro caso, CompuSoluciones cuenta con más de 2,000 distribuidores en toda la República Mexicana, y muchos de ellos podrán ayudarte a desplegar el potencial de la IA en tu negocio.
Entrar en el mundo de la IA requiere pasión, persistencia y paciencia. Sin embargo, si no comienzas hoy, es posible que mañana sea demasiado tarde y sus olas te revuelquen. La IA evoluciona a una velocidad inimaginable; nuestras mentes están acostumbradas a cambios lineales, mientras que la IA avanza de forma exponencial. Según informes de McKinsey, la IA se está posicionando como una de las industrias de mayor crecimiento en la actualidad. Esto significa que hoy solo estamos viendo la punta del iceberg, y que la IA que conocemos es la más básica que tendremos, ya que continuará mejorándose a sí misma sin intervención humana. Mantenerse actualizado en esta tendencia será cada vez más desafiante. Por ello, comenzar a utilizar la IA hoy, aunque sea en lo más básico, es esencial para incorporarla en procesos más complejos en el futuro.
