Estadística con Excel
Preparate para abordar problemas complejos, tomar decisiones informadas basadas en datos y mejorar tu eficacia en diversas áreas profesionales que requieran habilidades estadísticas y de análisis de datos.
¿Para quién es este curso?
- Profesionales en el campo de negocios, finanzas, marketing, economía o ciencias, responsables de analizar datos para la toma de decisiones.
Fechas:
21, 28 de mayo y 4 de junio 2025
Duración:
9 horas
Horario:
9:00 a 12:00 horas
Nivel de conocimiento:
Básico, es necesario contar con conocimientos previos en Excel, haber tomado un curso o utilizarlo como herramienta de trabajo.
Habilidades del participante:
- Dominio de computadora
- Dominio de plataforma Zoom
Requerimientos:
- Conocimientos de Excel Avanzado
- Contar con una licencia de Microsoft Excel
- Equipo de cómputo para tomar la sesión
- Conocimientos de estadística
Obtienes:
Diploma, curso práctico y constancia DC-3
Aprenderás:
- Utilizar herramientas de análisis como regresión, análisis de varianza y correlación.
- Dominar las funciones básicas de Excel para calcular medidas estadísticas.
- Desarrollar habilidades para comunicar efectivamente los hallazgos estadísticos a través de informes y presentaciones en Excel.
Temario
- Definición y conceptos básicos en estadística.
- Tipos de datos: cualitativos y cuantitativos.
- Medidas de tendencia central: media, mediana y moda.
- Medidas de dispersión: rango, varianza y desviación estándar.
- Introducción a Excel: interfaz y funcionalidades básicas.
- Entrada de datos y formatos en Excel.
- Uso de fórmulas y funciones estadísticas en Excel.
- Creación y personalización de gráficos para representar datos estadísticos.
- Conceptos básicos de probabilidad.
- Distribuciones de probabilidad: normal, binomial y Poisson.
- Intervalos de confianza y prueba de hipótesis.
- Uso avanzado de funciones estadísticas en Excel.
- Herramientas de análisis de datos en Excel: regresión, correlación y análisis de varianza.
- Creación de tablas dinámicas para analizar grandes conjuntos de datos.
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