{"id":8320,"date":"2026-10-14T15:50:47","date_gmt":"2026-10-14T21:50:47","guid":{"rendered":"https:\/\/coparmexjal.org.mx\/entorno-empresarial\/?p=8320"},"modified":"2026-10-15T15:51:25","modified_gmt":"2026-10-15T21:51:25","slug":"regulacion-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/coparmexjal.org.mx\/entorno-empresarial\/regulacion-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Desarrollo de la IA, dentro de un marco regulatorio y \u00e9tico."},"content":{"rendered":"\n<p>A principios de Septiembre 2026, Jacob Coxon, un ingeniero de software e investigador brit\u00e1nico, que trabajaba en Anthropic; una de las empresas l\u00edderes en el desarrollo de modelos de Inteligencia Artificial a nivel mundial, renunci\u00f3 como protesta para hacer evidente el riesgo que la tecnolog\u00eda representa para la supervivencia de los seres humanos. Lo que \u00e9l argumenta y sostiene. es que al ritmo de desarrollo que lleva la IA, la capacidad de automejorarse y con la falta de controles a nivel mundial, pudiera ser capaz que la vida humana estuviera en peligro en un futuro cercano.<\/p>\n\n\n\n<p>Despu\u00e9s de escuchar esta noticia, la primera pregunta fue, \u00bfc\u00f3mo hemos llegado hasta aqu\u00ed sin que haya contrapesos? \u00bfel ganar la carrera de la IA justifica todos los riesgos?<\/p>\n\n\n\n<p>De manera muy breve, comentamos los grandes hitos en la <strong>historia de la inteligencia artificial (IA); <\/strong>la cual comenz\u00f3 formalmente en la d\u00e9cada de 1950, impulsada por los avances matem\u00e1ticos y el deseo humano de imitar el pensamiento humano. En estos momentos hab\u00eda sustento matem\u00e1tico, pero no hab\u00eda la suficiente tecnolog\u00eda que lo hiciera posible.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Or\u00edgenes y Fundamentos b\u00e1sicos (1940-1950)<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>1943:<\/strong> Warren McCulloch y Walter Pitts presentaron el primer modelo matem\u00e1tico de <strong>neuronas artificiales<\/strong>.\u00a0<\/li>\n\n\n\n<li><strong>1950:<\/strong> Alan Turing public\u00f3 su art\u00edculo pionero sobre maquinaria pensante y propuso el famosa prueba<strong> de Turing<\/strong> para evaluar la inteligencia de una m\u00e1quina. Esta prueba consiste en que un interlocutar charlaba con una persona y con una m\u00e1quina a trav\u00e9s de un teclado y el objetivo era que el interlocutor no pudiera notar la diferencia. En un inicio no se logr\u00f3 la meta, sino hasta 2014, en el que el software simul\u00f3 a un ni\u00f1o de 13 a\u00f1os, y por primera vez pudo enga\u00f1ar al 33% del jurado, logrando pasar el hito b\u00e1sico del 30%.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Nacimiento del concepto de IA (1956-1970)<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>1956:<\/strong> John McCarthy acu\u00f1\u00f3 oficialmente el t\u00e9rmino <strong>&#8220;inteligencia artificial&#8221;<\/strong> durante la hist\u00f3rica <strong>Conferencia de Dartmouth<\/strong>. La cu\u00e1l fueron conferencias realizadas en el verano de 1956 en Hanover, New Hampshire, Estados Unidos, con el tema central de poder explorar si las m\u00e1quinas pod\u00edan simular la inteligencia humana. Comenzaron definiendo lo m\u00e1s preciso posible lo que significaba <strong>Inteligencia Humana<\/strong>, para partir de ah\u00ed y poder darle entrada al termino <strong>\u201cInteligencia Artificial\u201d<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>1958:<\/strong> Frank Rosenblatt dise\u00f1\u00f3 el <strong>Perceptr\u00f3n<\/strong>, considerado el precursor de las redes neuronales. El Perceptr\u00f3n es la representaci\u00f3n matem\u00e1tica de una <strong>neurona artificial<\/strong>; b\u00e1sicamente es un modelo matem\u00e1tico que simula la operaci\u00f3n de una neurona biol\u00f3gica\u2026 recibir m\u00faltiples se\u00f1ales, procesarlas, tener una se\u00f1al de activaci\u00f3n y enviar una se\u00f1al de salida.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>D\u00e9cada de 1960:<\/strong> A la par que se modelaba la estructura de lo que entend\u00edan por Inteligencia Humana, se dieron avances importantes en el campo de la programaci\u00f3n, como uno de los elementos fundamentales para poder modelar su operaci\u00f3n. En este proceso se crearon los primeros programas basados en reglas y lenguajes como LISP. Este lenguaje apareci\u00f3 un a\u00f1o despu\u00e9s del FORTRAN y un a\u00f1o antes del COBOL. <strong>Pura Prehistoria, pero es parte de lo que ha permitido llegar hasta el d\u00eda de hoy.<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Los &#8220;Inviernos&#8221; de la IA y Resurgimiento (1970-1990)<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>A\u00f1os 70 y 80:<\/strong> Las altas expectativas chocaron con la baja potencia de c\u00e1lculo, lo que redujo dr\u00e1sticamente la financiaci\u00f3n (periodo conocido como el <strong>invierno de la IA<\/strong>).<\/li>\n\n\n\n<li><strong>1997:<\/strong> El superordenador <strong>Deep Blue<\/strong> de IBM <strong>rompi\u00f3 otro de los hitos a nivel mundial; una m\u00e1quina pod\u00eda ganarle una partida al Campe\u00f3n de Ajedrez de los humanitos<\/strong>, Garry Kasparov.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>La Revoluci\u00f3n del <\/strong><strong><em>Deep Learning<\/em><\/strong><strong> y la Era Actual (2000-Presente)<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>2006:<\/strong> Geoffrey Hinton populariz\u00f3 el concepto de <strong><em>deep learning<\/em><\/strong><strong> (aprendizaje profundo)<\/strong>. El Deep learning que entrena a las computadoras para imitar el razonamiento humano a trav\u00e9s de redes neuronales artificiales.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>2016:<\/strong> El sistema <strong>AlphaGo<\/strong> de DeepMind venci\u00f3 al campe\u00f3n mundial Lee Sedol en el complejo juego de Go.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>2022 en adelante:<\/strong> El lanzamiento al p\u00fablico en Noviembre 2022 de <strong>ChatGPT<\/strong> y los modelos de lenguaje transformaron la IA en una herramienta de uso cotidiano a nivel global.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>De 2022 a la fecha ha sido un frenes\u00ed para poder <strong>\u201cganar la carrera de la IA\u201d,<\/strong> en d\u00f3nde <strong>\u201cel ganar\u201d<\/strong> es lo \u00fanico que importa; pero no se tiene la certeza de hasta d\u00f3nde se tendr\u00e1 que llegar. De hecho, la inversi\u00f3n dentro de las empresas desarrolladoras de todo el ecosistema de la IA ha tenido cifras records, seg\u00fan Goldman Sachs llegar\u00eda a 1.8 billones de d\u00f3lares (mill\u00f3n de millones en M\u00e9xico o trillion en Estados Unidos), al final del 2026.<\/p>\n\n\n\n<p>Antes de la renuncia de Jacob Coxon, que comentamos al inicio, se dieron acciones muy peculiares de la IA, en las que OpenAI document\u00f3 incidentes graves en las que modelos de inteligencia artificial actuaron de manera aut\u00f3noma, evadiendo el control humano, c\u00f3mo las siguientes:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>Escape digital y hackeo a la empresa Hugging Face, en el cual unos 1200 agentes de IA se comunicaron entre s\u00ed, cooperaron para ejecutar el ciberataque y borraron la evidencia de su actividad.<\/li>\n\n\n\n<li>Auto-Liberaci\u00f3n de restricciones corporativas y gubernamentales. La IA escribi\u00f3 instrucciones de manera aut\u00f3noma para ignorar los l\u00edmites que le impon\u00edan los humanitos.<\/li>\n\n\n\n<li>Ocultamiento de errores, en los que el programa detectaba los errores, los registraba, pero no lo comentaba con los evaluadores, tratando de pasar desapercibidos.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>Los riesgos potenciales de una IA fuera del control de los humanos, tiene un amplio espectro, que tiene su origen, en un momento hipot\u00e9tico que denominan los expertos la <strong>singularidad<\/strong>, que viene siendo la capacidad de la IA para para automejorarse.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>En estos momentos las grandes empresas OpenAI, Anthropic, xAI y Google DeepMind est\u00e1n poni\u00e9ndose de acuerdo para saber c\u00f3mo seguir desarrollando el ecosistema de Inteligencia Artificial, en un marco regulado y \u00e9tico. Este tema tambi\u00e9n ha sido tratado dentro de las conversaciones de la ONU, durante Septiembre 2026, con el objetivo de evitar que los sistemas avanzados escapen del control humano o que puedan profundizar las desigualdades globales.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Estamos en un punto muy interesante del desarrollo de la Inteligencia Artificial, ya que tenemos claro que nos enfrentemos ante un nuevo paradigma de desarrollo, en el cual existen un sinn\u00famero de beneficios generados por la Inteligencia Artificial Generativa y todas las formas agenticas que pudiera tomar; pero al mismo tiempo se tiene que dar en un marco sustentable y \u00e9tico.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>A principios de Septiembre 2026, Jacob Coxon, un ingeniero de software e investigador brit\u00e1nico, que trabajaba en Anthropic; una de las empresas l\u00edderes en 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