ROADMAP PARA LA IMPLEMENTACIÓN DE LA IA EN MÉXICO Y LATINOAMÉRICA

Hace unos días leía que el futuro de la Investigación de Mercado potencializada con Inteligencia Artificial; sería a través de la realización de encuestas a Agentes de IA, en lugar de hacerle las preguntas a “personas de verdad”.  Me llamó la atención y la curiosidad, porque esta industria es clave para escuchar la “voz del cliente”, validar hipótesis, lanzar nuevos productos, y muchos objetivos más; mismos que finalmente tendrán impacto directo en la estrategia y en la competitividad de las organizaciones.

En el artículo explicaban que los agentes de IA, en realidad aprendían de “personas de verdad” interactuando a través de chats, y básicamente en este proceso de aprendizaje, los agentes se convertían en clones de las personas con las que interactuaban; teniendo preferencias, personalidad y rasgos de la “persona real”.

La empresa se llama Simile y su propuesta de valor radica en haber creado la primera simulación con IA de la sociedad, poblada por agentes de IA, basada en “humanos reales”.  Con estos movimientos llevan a la investigación de mercado a lograr la Innovación de Valor; es decir ventajas competitivas y diferenciación claras a un menor precio. Podrán generar estudios de mercado en un par de días a una fracción del costo.

Mientras veía estas herramientas potencializadas con IA, comencé a buscar información de cómo impactarían estas herramientas en países en vías de desarrollo y para mi fortuna había un artículo realizado por la firma de consultoría internacional Accenture, denominado “IA Generativa: Impulsando la transformación de las Compañías en Latinoamérica”. 

La IA Generativa podría generar un diferencial del PIB de hasta 1 billón de dólares en América Latina, incluyendo 300 mil millones de dólares en el caso de México, si se adopta un enfoque “Centrado en las Personas”. A nivel Latinoamérica son 3 los países más preparados para aprovechar esta oportunidad: Brasil, México y Chile.

Los escenarios que prevé Accenture son 3: agresivo, cauteloso y centrado en las personas. El agresivo es tener una tasa de adopción de 5 años, poniendo en el centro la automatización, por el contrario el cauteloso se va a 15 años, con una combinación de automatización y aumento de capacidades de los humanitos. El centrado en las personas estima una adopción de 10 años, con la fusión de automatización y aumento de capacidades en los seres humanos, para que estos puedan encontrar oportunidades laborales que les permitan acceder a mejores empleos.

Accenture, propone una hoja de ruta de 5 claves para la empresa:

1. Dirigir con Valor
2. Desarrollar un núcleo digital listo para la reinvención
3. Reinventar el talento y las formas de trabajar
4. Cerrar la brecha en materia de una IA responsable
5. Impulsar la reinvención continua

Imperativo 1 – Dirigir con Valor

Priorizar las capacidades empresariales a lo largo de la cadena de valor y desarrollar nuevas propuestas basadas en IA; es decir, en lugar de enfocarse en cómo la IA generativa puede mejorar procesos existentes, las organizaciones deben enfocarse en cómo les ayudará a innovar.

Líneas de acción:

• Definir la visión de la empresa para la IA Generativa.
• Identificar apuestas estratégicas.

Imperativo 2 – Desarrollar un núcleo digital listo para la reinvención

Accenture, define el núcleo digital, como la capacidad tecnológica crítica que puede crear y potenciar la reinvención, y de esta forma le área de TI, se convierte en una fuente clave para la ventaja competitiva en la era de la IA.

Líneas de acción:

• Mejorar la infraestructura digital.
• Los datos deben limpiarse, gobernarse y analizarse desde el origen para su uso en la nube.

Imperativo 3 – Reinventar el talento y las formas de trabajar

Establecer y guiar una visión sobre como reinventar el trabajo, remodelar la fuerza laboral y preparar los trabajadores para un mundo de IA Generativa.

Líneas de acción:

• Actualice la estrategia del talento.
• Reinvente las capacidades de Recursos Humanos.
• Eleve las habilidades de liderazgo.

Imperativo 4 – Cerrar la brecha en materia de una IA responsable

Crear estructuras de gobernanza y una cultura que operacionalice la IA de manera responsable, con procesos de toma de decisiones que consideren los beneficios y las amenazas.

Líneas de acción:

• Asuma el compromiso para el uso ético de la IA.
• Establezca principios y una gobernanza de la IA.
• Evalué el riesgo de la IA
• Lleve a cabo un control y cumplimiento continuos

Imperativo 5 – Impulsar la reinvención continua

Hacer de la capacidad de cambio una competencia central y parte de la cultura de la empresa, apoyada en un ecosistema de colaboradores.

Líneas de acción:

• El cambio es continuo.
• Nuevas oportunidades.

Aquí vemos una gran oportunidad para las empresas de Latinoamérica y para México en lo particular; pero tenemos que dar ese primer gran paso y comenzar a entender cómo la Inteligencia Artificial, puede agregar valor a nuestra empresa; y cómo ya lo vimos con la empresa Simile, la IA puede cambiar las reglas del juego actuales.

Lin, B. (06 de Marzo 2026) Can AI Replace Humans for Market Research? The Wall Street Journal. https://www.wsj.com/cio-journal/can-ai-replace-humans-for-market-research-4f818890

https://simile.ai

Lazaro, D., Salinas S. y Nakazato R. IA Generativa: Impulsando la transformación de las Compañías en Latinoamérica. Accenture https://www.accenture.com/mx-es/insights/consulting/making-reinvention-real-with-gen-ai

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